Nitorin työkulttuuri vakuutti Eeron – mutta mitä kuuluu Senior Data Scientistin työpäivään?

Eero, mistä kiinnostuksesi lähti datatieteeseen?
Olen aina ollut kiinnostunut ongelmanratkaisusta. Suosikkiaineitani koulussa olivat matematiikka ja kielet. Tietokoneet kiinnostivat myös pienestä pitäen: yksi varhaisimpia lapsuusmuistojani onkin Commodore 64:n sininen ruutu, BASIC-ohjelmointikielen tulkki. Tietokonetta käytin tietysti pelaamiseen, mutta myöhemmin myös luovaan työhön: ala-asteella kiinnostuin musiikista ja sitä kautta musiikin säveltämisestä sekvensseri- ja tracker-ohjelmilla. Se oli tavallaan musiikin ohjelmointia, ja luova työ onkin mielestäni pohjimmiltaan ongelmanratkaisua.

Myöhemmin Tampereen Teknillisessä Yliopistossa signaalinkäsittelyn, tilastotieteen ja koneoppimisen opiskelu auttoi ymmärtämään syvällisemmin datan, ohjelmoinnin ja matematiikan yhteyttä. Sain Signaalinkäsittelyn laitokselta töitä opintojen ohessa, ja päädyin tekemään väitöskirjan laskennallisen biologian alalle. Akateeminen ura ei kuitenkaan tuntunut omalta, joten päätin valmistumisen jälkeen hakeutua töihin yritysmaailmaan. Hain töitä ruotsalaisesta musiikkialan startupista, jossa aloitin datainsinöörinä. Oli mahtavaa yhdistää itselle kaksi tärkeää asiaa: musiikki ja data. 

Musiikki ja data yhdessä – kuulostaapa siistiltä! Entä miten Nitor tuli kuvioihin?
Pari vuotta Ruotsissa vierähti nopeasti, ja opin valtavasti kollegoiltani. Tunsin, että kyseinen projekti oli omalta osaltani nähty. Myös ajatus Suomeen palaamisesta houkutteli. LinkedInissä vastaani tuli Nitorin työpaikkailmoitus. Nitor vaikutti kiinnostavalta yritykseltä, ja Great Place to Work -saavutukset herättivät huomioni. Työ Nitorilla alkoi keväällä 2019. 

Mitä kaikkea kuuluu Data Scientistin työpäivään Nitorilla?
Senior Data Scientistinä hyödynnän monipuolisesti dataa lisäarvon tuottamiseksi asiakkaille. Tarvittavia työkaluja ovat esimerkiksi tilastolliset mallinnusmenetelmät ja liiketoimintaan liittyvien ilmiöiden ennustaminen. Niiden avulla voin auttaa asiakkaita tekemään parempia liiketoimintapäätöksiä datan avulla. 

Data Scientistin rooliin kuuluu myös olennaisena osana datan käsittelyn automatisointi sekä tuotettujen mallien ja ohjelmistojen kehitys ja ylläpito. Työssä onkin merkittävää hyötyä siitä, että tuntee ohjelmistotuotannon perusteet ja osaa toimia osana ohjelmistotiimiä.

Teknologioista päivittäisessä työssä korostuvat erilaiset tietovarastot, laskentaympäristöt ja datan käsittelytyökalut. Amazon Web Services on isossa roolissa, ja ohjelmointikielistä Python ja SQL ovat käytössä eniten.

Eero Nitorin Spa Loungessa

Mikä on parasta tässä roolissa? Mikä motivoi sinua eniten? 
Ehdottomasti ongelmanratkaisu ja se, että oma työ auttaa asiakasta aidosti. Palaute asiakkaalta on aina erittäin motivoivaa! Datan mallinnus auttaa asiakkaita tekemään parempia päätöksiä liiketoiminnassa. Tässä työssä saa myös koko ajan oppia uutta.

Minkälainen porukka on Nitorin analytiikkatiimi?
Meillä on asiantunteva, suht pieni ja tiivis porukka. On mahtavaa, että voin jatkuvasti oppia tiimikavereiltani! Käymme yhdessä läpi muun muassa alan julkaisuja ja teknologiaa tai muita teoreettisia juttuja, jotka tukevat työntekoa. Pienessä porukassa on myös mahdollisuus vaikuttaa, mihin suuntaan firmaa kehitetään.

Koen, että Nitorin menestyminen Great Place to Work -kilpailuissa on ollut ansaittua. Työkulttuuri on todella hyvä: Nitor tukee vahvasti työntekoa ja kannustaa työn ja vapaa-ajan hyvään tasapainoon. Täällä on hyvät edut ja ihmisiä, jotka oikeasti haluavat kehittää Nitorin työkulttuuria. 

Konsulttityössä on parasta se, että voin tehdä projekteja vaihtelevasti eri asiakkailla, näen erilaisia ympäristöjä ja ratkaisuja sekä saan tehdä erilaisten ihmisen ja teknologioiden kanssa töitä. Oppimisen kannalta tämä on erinomainen ympäristö!

Kerroit, että musiikki on lähellä sydäntäsi, miten koet että Nitor mahdollistaa vapaa-ajan ja työn yhteensovittamisen? 
Nitorilla otetaan työntekijöiden hyvinvointi vakavasti, joten work-life balance on kunnossa. Nitorilaisten joukkoon kuuluu toki myös monenlaista harrastajaa ja harrastekerhoa; heti ensimmäisenä päivänä toimistolla sain kutsun Nitorin Synaseuraan, jonka kesken olemmekin sittemmin muun muassa järjestäneet jameja toimistolla!

Tekoäly, koneoppiminen ja Data Science ovat osa kestävää digitaalista kehitystä, johon pragmaattinen arkkitehtuuri, design, laajamittainen ketteröitys ja teknologiapalvelut jo Nitorilla kuuluvat. Tässä blogisarjassa pääset tutustumaan tarkemmin Nitorin datavelhoihin ja miten he ratkovat asiakkaidemme ongelmia datan hyödyntämisessä.